Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Довбыш А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
|
1. |
Довбыш А. С. Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, А. А. Стадник, М. С. Руденко // Кибернетика и вычислительная техника. - 2013. - Вып. 172. - С. 29-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2013_172_5
| 2. |
Довбыш А. С. Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, Дж. Саад, С. А. Петров // Управляющие системы и машины. - 2012. - № 2. - С. 62-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2012_2_10 Предложены категориальная модель и алгоритм кластеризации входных данных. Формирование априорно нечеткой классифицированной обучающей матрицы осуществляется по иерархическому таксонометрическому алгоритму, а построение в процессе обучения системы четкого разбиения пространства признаков на классы распознавания - по информационно-экстремальному алгоритму.
| 3. |
Довбыш А. С. Информационно-экстремальный метод классификации наблюдений с категориальными признаками [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, В. В. Москаленко, А. С. Рыжова // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 2. - С. 56-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_2_9 Розглянуто алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання, що базується на адаптивному кодуванні різнотипних первинних ознак розпізнавання та оптимізації геометричних параметрів розбиття простору вторинних (уніфікованих) ознак на класи еквівалентності в процесі ітераційного наближення глобального максимуму інформаційного критерію до його граничного значення.
| 4. |
Григорьян Б. Б. Пожарная опасность ограждающих конструкций из сэндвич-панелей с полимерным утеплителем [Електронний ресурс] / Б. Б. Григорьян, А. В. Довбыш, Л. М. Шафран, Е. В. Третьякова, М. Б. Григорьян // Пожежна безпека: теорія і практика. - 2014. - № 16. - С. 22-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pbtp_2014_16_6
| 5. |
Довбыш А. В. Оценка огнестойкости и пожарной опасности ограждающих строительных конструкций с полимерной теплоизоляцией [Електронний ресурс] / А. В. Довбыш, Л. М. Шафран, Е. В. Третьякова // Науковий вісник УкрНДІПБ. - 2015. - № 1. - С. 25-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvundipb_2015_1_6
| 6. |
Довбыш А. С. Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, М. С. Руденко // Кибернетика и системный анализ. - 2014. - Т. 50, № 1. - С. 178-184. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2014_50_1_18 Рассмотрена оптимизация набора градаций яркости пикселей изображений морфологии тканей пациентов, полученных при диагностировании онкопатологий. Исследовано влияние набора градаций яркости пикселей на функциональную эффективность обучения системы распознавания изображений онкологических заболеваний. Установлено, что изменение набора яркости пикселей рецепторного поля увеличивает значение критерия функциональной эффективности и, как результат, достоверность распознавания.
|
|
|