Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (9)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Довбыш А$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
1.

Довбыш А. С. 
Информационно-экстремальный алгоритм обучения системы диагностирования инфекционных патологий [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, А. А. Стадник, М. С. Руденко // Кибернетика и вычислительная техника. - 2013. - Вып. 172. - С. 29-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2013_172_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 163.721 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Довбыш А. С. 
Иерархический информационно-экстремальный алгоритм кластер-анализа результатов тестирования уровня знаний учащихся [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, Дж. Саад, С. А. Петров // Управляющие системы и машины. - 2012. - № 2. - С. 62-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2012_2_10
Предложены категориальная модель и алгоритм кластеризации входных данных. Формирование априорно нечеткой классифицированной обучающей матрицы осуществляется по иерархическому таксонометрическому алгоритму, а построение в процессе обучения системы четкого разбиения пространства признаков на классы распознавания - по информационно-экстремальному алгоритму.
Попередній перегляд:   Завантажити - 649.948 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Довбыш А. С. 
Информационно-экстремальный метод классификации наблюдений с категориальными признаками [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, В. В. Москаленко, А. С. Рыжова // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 2. - С. 56-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_2_9
Розглянуто алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання, що базується на адаптивному кодуванні різнотипних первинних ознак розпізнавання та оптимізації геометричних параметрів розбиття простору вторинних (уніфікованих) ознак на класи еквівалентності в процесі ітераційного наближення глобального максимуму інформаційного критерію до його граничного значення.
Попередній перегляд:   Завантажити - 269.677 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Григорьян Б. Б. 
Пожарная опасность ограждающих конструкций из сэндвич-панелей с полимерным утеплителем [Електронний ресурс] / Б. Б. Григорьян, А. В. Довбыш, Л. М. Шафран, Е. В. Третьякова, М. Б. Григорьян // Пожежна безпека: теорія і практика. - 2014. - № 16. - С. 22-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pbtp_2014_16_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 818.551 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Довбыш А. В. 
Оценка огнестойкости и пожарной опасности ограждающих строительных конструкций с полимерной теплоизоляцией [Електронний ресурс] / А. В. Довбыш, Л. М. Шафран, Е. В. Третьякова // Науковий вісник УкрНДІПБ. - 2015. - № 1. - С. 25-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvundipb_2015_1_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 290.502 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Довбыш А. С. 
Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий [Електронний ресурс] / А. С. Довбыш, М. С. Руденко // Кибернетика и системный анализ. - 2014. - Т. 50, № 1. - С. 178-184. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2014_50_1_18
Рассмотрена оптимизация набора градаций яркости пикселей изображений морфологии тканей пациентов, полученных при диагностировании онкопатологий. Исследовано влияние набора градаций яркости пикселей на функциональную эффективность обучения системы распознавания изображений онкологических заболеваний. Установлено, что изменение набора яркости пикселей рецепторного поля увеличивает значение критерия функциональной эффективности и, как результат, достоверность распознавания.
Попередній перегляд:   Завантажити - 142.589 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського